研究了四个多月AI绘画，又把ChatGPT作为日常工具用了一个多月后，忽然有点明白特德·姜那篇《ChatGPT是互联网的一张模糊JPEG图像》背后的含义了。
因为AI目前的训练集只不过是512×512到768×768分辨率的图片，而各种附加的、混合的、额外训练的模型，受限于算力，也无法从根本上提升它的精度。
你看到的AI成品越精美，其实代表它越接近于原始训练集，换言之就是过拟合了。
如果试图单靠AI画出一张细节尽可能完美的图，结果往往会令人沮丧。例如只有一只手不完美时，理论上我们可以用Inpaint单独重画，但很可能几百轮重画下来都未必能达到想要的结果。全图重画又可能顾此失彼，手完美了，别处又乱掉了。
这几乎是“精度不足”现状下的必然情况。区区数GB的基础模型和消费级显卡，在可接受时间内能生成的极限就是如此。
能精准控制绘画结果的Controlnet发布后令人精神一振，正说明了AI绘画至今困扰我们的局限所在：不借助人力进行强力干预的情况下，单靠AI画出理想的作品难如登天。
最近火爆的ChatGPT为了限制非法访问，屏蔽了大量IP，包括某些国家地区和非原生IP。
恰巧我使用的境外服务器跳板就是非原生IP（即IP所在区域和ISP登记区域不符），此前还能正常使用，但近几天忽然发现它也被屏蔽了，显示这个错误页面：
由于服务器机房只提供了IPv4地址，此前为了增加IPv6访问能力，我使用了Hurricane Electric提供的https://tunnelbroker.net/服务，只需要服务器上简单配置，添加两个虚拟网卡，即可为提供IPv6公网地址。而且这个IPv6是原生的。
问题是shadowsocks在监听端口可以使用IPv6，但对外访问时并未优先使用IPv6，在很多情况下仍然会使用IPv4访问，这也导致了ChatGPT对IP地址的屏蔽。
每年总有几个时段互联网出口会频繁波动。经测试，ss+v2ray+websocket隐藏在一个伪装网站后的方式目前仍是最稳定可靠的。因此我目前主要使用这种代理。
而家中之前一直使用一台Windows小主机作为局域网共享代理，但随着这台电脑近期经常运行一些开发任务，频繁重启和使用，影响其他设备稳定使用代理，就考虑迁移到另一台QNAP NAS上。
这台NAS主要用作存储和下载，由于支持docker，可以跑各种自定义镜像，以至于基本不用安装什么QNAP家的原生应用了。
前文《搞了个私人云盘，做点笔记》所实现的本地网盘已经运行了两年左右，一直很稳定，也为亲友提供了一个自主的资源分享中心。但随着最近NAS接入的互联网环境发生变化，才发现之前一些看似理所当然的东西如今已不复存在，于是必须做出些变动才行。
首先面临的问题是：
注：本文原于2020年2月发布于知乎，后因违规被删除。现重发于个人blog。
我如今使用的方案与当时文中已略有不同，但基本原理类似，故不作修改，仅供参考。
背景
我是个喜欢收集资源的人，也时常跟朋友们分享。以前的115、360还有许多小众网盘都用过，最后它们都死了，剩下的百度云流氓成性，限速、删文件、改视频、客户端偷偷上传。现在我除了偶尔下点别人分享的资源外根本不会用它，就连这点下载用的也是容器化客户端，不让它碰本地系统。
所以应该怎么办呢？国内网盘都不靠谱，国外的要么容量限制太多要么不能直连。我自己口袋里随身装着云梯，总不能指望人人都这样。
最后捣鼓了半天，搞定了一个能通过互联网访问的、有密码保护功能的、没有任何备案登记要求甚至无需注册额外服务、完全可控的私人网盘。把整个思路和配置过程在此记录一下。
这是一篇个人笔记，不是教程，不包含具体问题的解决方法，如果想照做还需要自己研究。